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[1]马耀庭.基 于分组的动态帧时隙 ALOHA 防碰撞算法[J].内江师范学院学报(自然科学),2017,08:64-68.
 MA Yaoting. On RFID Anti-collision Algorithm Based on Grouping Dynamic Frame Slotted ALOHA[J].,2017,08:64-68.
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基 于分组的动态帧时隙 ALOHA 防碰撞算法(PDF)

《内江师范学院学报(自然科学)》[ISSN:1671-1785/CN:51-1521/Z]

期数:
2017年第08期
页码:
64-68
栏目:
出版日期:
2017-09-05

文章信息/Info

Title:
 On RFID Anti-collision Algorithm Based on Grouping Dynamic Frame Slotted ALOHA
文章编号:
1671-1785(2017)08-0064-05
作者:
 马耀庭
 内江师范学院物理与电子信息工程学院, 四川 内江 641199
Author(s):
 MA Yaoting
 College of Physics and Electronic Information Engineering,Neijiang Normal University,Neijiang,Sichuan641199,China
关键词:
 无线射频识别动态帧时隙 ALOHA防碰撞分组
Keywords:
 radio frequency identification dynamic slotted ALOHA anti-collision grouping
分类号:
TN915. 04
DOI:
10. 13603/j. cnki. 51-1621/z. 2017. 08. 015
文献标识码:
A
摘要:
 为了解决多标签防碰撞问题,对目前最常用的帧时隙 ALOHA防碰撞算法进行详细的分析后,通过比较指出各种防碰撞算法的优缺点. 提出了一种通过分组限制响应标签数量并调整帧长的防碰撞改进算法. 仿真表明,该算法优于现有的动态帧时隙 ALOHA算法,无论标签数目多少,均可获得最佳系统效率.
Abstract:
 In order to find a solution for the multi-tab anti-collision problem, an in-depth analysis is made of the most commonly-used framed slotted ALOHA anti-collision algorithm. A comparison is made and finds the algorithm has its advan- tages and disadvantages. An improved algorithm, by means of grouping the response tags and restricting the number of them and dynamically adjusting the frame length, is proposed. The simulation result shows that the system efficiency of the im- proved algorithm outperforms that of the framed slotted ALOHA. No matter how many tags there are in the field, it can a- chieve the optimal system efficiency.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-02-20
基金项目:内江师范学院科研项目(12NJZ06)
作者简介:马耀庭( 1979—) ,男,河南洛阳人,内江师范学院讲师,硕士.研究方向:通信信号处理
更新日期/Last Update: 2017-09-06