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[1]袁 宇 丽.基于机器学习和方向模板的遥感图像边缘检测方法[J].内江师范学院学报(自然科学),2020,08:51-55.
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基于机器学习和方向模板的遥感图像边缘检测方法(PDF)

《内江师范学院学报(自然科学)》[ISSN:1671-1785/CN:51-1521/Z]

期数:
2020年08期
页码:
51-55
栏目:
出版日期:
2020-08-25

文章信息/Info

Title:
-
文章编号:
1671-1785(2020)08-0051-05
作者:
?袁 宇 丽
?内江师范学院
Author(s):
-
关键词:
遥感图像边缘检测机器学习方向模板
Keywords:
-
分类号:
TP751
DOI:
10.13603/j.cnki.51-1621/z.2020.08.010
文献标识码:
A
摘要:
?针对遥感图像的边缘检测尤其是彩色遥感图像的边缘检测上存在诸多的不足,为了减少噪声,提高目
标提取的精确度与完整性,提出一种基于机器学习和方向模板的遥感图像边缘检测方法.算法首先将RGB彩色图
像转换到YCbCr颜色空间,根据机器学习获得的分类阈值进行分割,再采用改进的Harr方向特征模板,获得了较
为完整的彩色遥感图像边缘信息.实验表明,基于机器学习算法的边缘检测能较好的提取出遥感图像的边缘特征,
特别是对于地面物体的轮廓特征提取较为完整,符合遥感图像目标提取与识别需求.
Abstract:
-

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备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: 2020-09-11