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[1]曾 春,李云飞*. 无失效数据场合指数分布可靠度Bayes估计的改进[J].内江师范学院学报(自然科学),2021,06:40-43.
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 无失效数据场合指数分布可靠度Bayes估计的改进(PDF)

《内江师范学院学报(自然科学)》[ISSN:1671-1785/CN:51-1521/Z]

期数:
2021年06期
页码:
40-43
栏目:
出版日期:
2021-06-25

文章信息/Info

Title:
-
文章编号:
1671-1785(2021)06-0040-04
作者:
 曾 春 李云飞*
 西华师范大学
Author(s):
-
关键词:
 指数分布无失效数据Bayes估计无记忆性取值上界
Keywords:
-
分类号:
O212.8
DOI:
10.13603/j.cnki.51-1621/z.2021.06.008
文献标识码:
A
摘要:
在无失效数据场合下,根据指数分布的凸性和无记忆性,修正了可靠度Ri 的取值上界.在平方损失
下,得到了Ri 的Bayes估计,利用加权最小二乘法得到平均寿命的估计.最后进行了算例分析,结果表明,将可靠度
估计精度提高了98.68%.
Abstract:

参考文献/References

 
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备注/Memo

备注/Memo:
更新日期/Last Update: 2021-08-25